一个智能手机应用的原型已经被开发出来用于筛查阿尔茨海默病的最早期阶段。该应用通过跟踪一个人的瞳孔大小的微小变化来实现这一目标，而以往的研究表明，这可以表明临床前的神经系统疾病。
2019年，来自加州大学圣地亚哥分校的一个研究小组展示了瞳孔反应测试如何能够识别出具有高遗传风险的阿尔茨海默病患者。该测试涉及到密切跟踪一个人在完成认知上的任务时的瞳孔大小变化。
这个想法源于研究发现最早显示阿尔茨海默氏症变性的脑区之一是脑室。这个大脑区域在控制瞳孔扩张方面起着至关重要的作用，早期的研究表明，跟认知健康的成年人相比，轻度认知障碍的受试者在完成具有挑战性的认知测试时其瞳孔扩张的程度会更大。
2019年研究的论文作者之一–Eric Granholm通过跟加州大学圣地亚哥分校的一个计算机工程师团队合作以研究他们是否能使用现代智能手机的摄像技术来准确地收集瞳孔扩张数据。这项合作努力促成了一个原型的智能手机应用，旨在方便地在家里使用。
Granholm表示：“一个可用于大规模社区筛查的可扩展智能手机评估工具作为帮助检测和了解像阿尔茨海默氏症这样的疾病的的微创和廉价测试，可以促进瞳孔反应测试的发展。这可能会产生巨大的公共健康影响。”
据了解，这款新的应用利用了许多现代智能手机中的近红外摄像头。结合来自智能手机彩色自拍相机的数据，该应用可以有效地记录瞳孔大小，其精确度可达到亚毫米级。
为了使该应用尽可能方便用户使用，研究小组跟一些老年人合作开发了一个简单的界面以便在家庭环境中准确完成瞳孔反应测试。这包括设计一个便宜的塑料附件并放在智能手机上，这样用户就可以将他们的眼睛放在正确的位置进而让摄像头记录瞳孔。
“通过直接跟老年人进行测试，我们了解到如何提高我们系统的整体可用性，甚至帮助我们创新出针对老年人的解决方案，从而使那些有不同身体限制的人更容易成功使用我们的系统，”从事该项目的工程师Edward Wang解释道，“在开发技术时，我们必须超越将功能作为衡量成功的唯一标准，而应该了解我们的解决方案将如何被非常多样化的最终用户所利用。”
该应用目前仍是一个原型，所以不要指望很快在智能手机上看到它。接下来的步骤则将是在轻度认知障碍患者中验证该应用并确保其测量结果对识别那些临床前阿尔茨海默病患者有用。
这项新研究的论文第一作者Colin Barry指出：“虽然仍有许多工作要做，但我对使用这项技术将神经系统筛查从临床实验室环境带入家庭的潜力感到兴奋。我们希望这为使用智能手机更早地检测和监测潜在健康问题的新探索打开了大门。”